Split testing↓

Split testing to metoda eksperymentalna polegająca na porównaniu dwóch lub większej liczby wariantów działania marketingowego w kontrolowanych warunkach, aby sprawdzić, który przynosi lepszy wynik.

Najpopularniejszym przykładem jest test A/B.

Odbiorcy są dzieleni na grupy, które otrzymują różne wersje badanego elementu.

Praktycznie każdy element mający wpływ na wynik:

• kreację,

• headline,

• CTA,

• Landing Page,

• formularz,

• ofertę,

• grupę odbiorców,

• placement,

• strategię kampanii,

• e-mail,

• cenę.

Warto jednak testować elementy mające realny potencjał wpływu na KPI.

Kluczowa jest kontrola zmiennych.

Jeżeli kampania A działała w styczniu z budżetem 5 000 zł, a kampania B w grudniu z budżetem 50 000 zł, nie możemy łatwo stwierdzić, że różnicę spowodowała wyłącznie kreacja.

Dobry test stara się zmienić możliwie niewiele elementów jednocześnie.

Przykładowo:

A: „Pobierz bezpłatny raport”

B: „Sprawdź raport”

Obie wersje otrzymują porównywalny ruch.

Następnie analizujemy, która generuje wyższy współczynnik pobrania materiału.

Nie istnieje jeden właściwy okres.

Potrzebna jest odpowiednia liczba obserwacji, aby wynik nie wynikał wyłącznie z przypadku.

Przy małym ruchu test może wymagać znacznie więcej czasu niż przy dużej kampanii e-commerce.

Najczęściej:

• kończenia testu po kilku konwersjach,

• zmieniania wielu elementów jednocześnie,

• testowania zbyt podobnych wersji,

• ignorowania sezonowości,

• wybierania zwycięzcy wyłącznie na podstawie CTR.

Najlepszy wariant to ten, który poprawia wskaźnik związany z właściwym celem biznesowym, a nie dowolną metrykę pośrednią.