Data clean room
Co to jest data clean room?
Data clean room to kontrolowane środowisko technologiczne, które umożliwia kilku podmiotom analizowanie lub łączenie danych bez konieczności bezpośredniego udostępniania sobie pełnych informacji o pojedynczych użytkownikach.
Rozwiązania tego typu są wykorzystywane między innymi przez reklamodawców, wydawców, platformy reklamowe i sieci retail media.
Clean room pozwala wykonywać określone analizy przy zastosowaniu ograniczeń dotyczących sposobu dostępu do danych.
Do czego wykorzystuje się data clean room w marketingu?
Może służyć między innymi do:
-
analizy nakładania się baz klientów,
-
pomiaru kampanii,
-
analizy Customer Journey,
-
tworzenia segmentów,
-
badania sprzedaży po kontakcie z reklamą,
-
analizy częstotliwości,
-
łączenia danych reklamodawcy i wydawcy.
Przykładowo marka może chcieć sprawdzić, ilu jej klientów obejrzało kampanię w danej platformie, bez otrzymywania pełnej listy użytkowników platformy.
Dlaczego data clean roomy zyskują znaczenie?
Marketing przez wiele lat opierał się na możliwości identyfikowania użytkownika między różnymi stronami i systemami.
Rozwój regulacji, zmiany technologiczne i ograniczenia dotyczące third-party cookies zmniejszają część tych możliwości.
Dlatego rośnie znaczenie środowisk pozwalających analizować dane w bardziej kontrolowany sposób.
Czy clean room oznacza, że firmy wymieniają się bazami klientów?
Nie.
Główną ideą jest właśnie ograniczenie bezpośredniego dostępu do danych drugiej strony.
System może pozwalać na wykonanie określonego zapytania lub analizy, a następnie zwracać wynik zagregowany.
Czy dane w clean roomie są zawsze anonimowe?
Nie należy tego automatycznie zakładać.
Sposób przetwarzania danych zależy od konkretnej technologii, modelu wdrożenia oraz rodzaju analiz.
Data clean room sam w sobie nie zwalnia firm z przestrzegania przepisów dotyczących ochrony danych.
Jaka jest różnica między data clean roomem a zwykłym systemem analitycznym?
Klasyczna analityka zwykle opiera się na danych należących do jednej organizacji.
Clean room jest szczególnie przydatny wtedy, gdy kilka podmiotów chce połączyć informacje i wyciągnąć wspólne wnioski bez swobodnego wymieniania się danymi źródłowymi.
Dlatego technologia ta staje się coraz ważniejszym elementem pomiaru w ekosystemie privacy-first marketingu.
