AI Max for Search↓

AI Max for Search to zestaw funkcji opartych na sztucznej inteligencji, które rozszerzają możliwości istniejących kampanii Search w Google Ads. Nie jest to osobny typ kampanii.

Rozwiązanie pozwala Google wykorzystywać więcej sygnałów do dopasowywania reklam do intencji użytkownika, rozszerzania zasięgu zapytań oraz dynamicznego dopasowywania treści reklamowych i stron docelowych.

AI Max zwiększa więc zakres automatyzacji w kampaniach Search, pozostawiając je jednocześnie w ekosystemie klasycznej reklamy w wyszukiwarce.

System może analizować między innymi:

• słowa kluczowe,

• dotychczasowe reklamy,

• zawartość strony internetowej,

• strony docelowe,

• kontekst zapytania,

• intencję użytkownika,

• dane dotyczące wcześniejszych konwersji.

Na tej podstawie Google może odnajdywać wartościowe wyszukiwania, których reklamodawca nie uwzględnił wcześniej bezpośrednio w strukturze kampanii.

AI Max działa jako rozszerzenie kampanii Search, natomiast Performance Max jest osobnym typem kampanii wykorzystującym wiele powierzchni reklamowych Google.

PMax może emitować reklamy między innymi w Search, YouTube, Display, Gmailu, Discover czy Mapach.

AI Max pozostaje natomiast skoncentrowany na wyszukiwaniu i wykorzystuje automatyzację do zwiększania możliwości istniejącej kampanii Search.

Nie.

Słowa kluczowe nadal mogą stanowić podstawę kampanii Search. AI Max rozszerza jednak sposób, w jaki Google interpretuje intencje użytkowników i dobiera zapytania.

W praktyce oznacza to przesunięcie części kontroli z ręcznego zarządzania strukturą kampanii w stronę algorytmicznego dopasowania.

Rozwiązanie może być szczególnie przydatne, gdy kampania posiada:

• odpowiednią liczbę danych o konwersjach,

• poprawnie skonfigurowany pomiar,

• dobre strony docelowe,

• atrakcyjną ofertę,

• strategię Smart Bidding.

AI nie naprawi słabej oferty lub błędnego pomiaru. Automatyzacja zwiększa możliwości systemu, ale jednocześnie zwiększa znaczenie jakości danych wejściowych.

Nie należy analizować wyłącznie liczby kliknięć. Ważniejsze są jakość wyszukiwanych haseł, liczba i wartość konwersji, CPA, ROAS oraz wpływ rozszerzonego dopasowania na cały wynik kampanii.

Rola specjalisty przesuwa się więc z ręcznej kontroli każdego zapytania w stronę zarządzania jakością danych, celami i ograniczeniami dla algorytmu.